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1. Identity statement
Reference TypeReport
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier8JMKD3MGP3W34T/49T44JE
Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.27.20.17
Last Update2023:09.27.21.08.05 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.27.20.17.13
Metadata Last Update2024:01.02.17.16.48 (UTC) administrator
Citation KeyLiraPeixKupl:2023:CoDiRe
TitleMonitoramento da supressão de campo nativo: uma comparação de diferentes resoluções espaciais
ProjectMonitoramento da supressão de campo nativo: comparação de diferentes resoluções espaciais
Year2023
Access Date2024, May 19
TypeRPQ
Number of Pages30
Number of Files1
Size1424 KiB
2. Context
Author1 Lira, Suêini Gomes
2 Peixoto, Daniela Wancura Barbieri
3 Kuplich, Tatiana Mora
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Group1
2 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
3 COESU-CGGO-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 sueini.lira@acad.ufsm.br
2 daniwbarbieri@gmail.com
3 tatiana.kuplich@inpe.br
e-Mail Addresssueini.lira@acad.ufsm.br
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
History (UTC)2023-09-27 21:08:07 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:16:48 :: administrator -> simone :: 2023
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsbioma Pampa
sensoriamento remoto
resolução espacial
AbstractO sensoriamento remoto (SR) é ferramenta essencial para estudos de vegetação em escala regional e, dependendo da resolução espacial dos dados remotos, até local, pois é possível a geração de mapas para estimativa das áreas de campos e de seu estado de conservação, assim como monitoramento da supressão de vegetação. Nesse sentido, levando em consideração a complexidade do bioma Pampa, a proposta desse estudo foi a identificação, delimitação e mapeamento das áreas de supressão de campo nativo buscando comparar a resposta da resolução espacial das imagens provenientes dos sensores orbitais CBERS 4A, Sentinel-2, Landsat-8 e Amazonia 1. A área de estudo (área de 3.978,25 km ²) está localizada na região centro-oeste do Rio Grande do Sul e para o mapeamento foram selecionadas imagens orbitais dos satélites CBERS 4A (resolução espacial de 2,5 m-fusão), Sentinel-2 (resolução espacial 10 m), Landsat-8 (resolução espacial 30 m) e Amazonia 1(resolução espacial 60 m). No software livre QGIS foi criado um banco de dados com imagens dos meses de (outubro e novembro) a fim de corresponder ao calendário agrícola do estado. Para tanto foram definidas sete classes de uso e cobertura da terra para vetorização: áreas de solo exposto, área de cultivo agrícola, reflorestamento, corpos dagua, área urbana, sendo considerado apenas como vegetação natural áreas de campo nativo e vegetação florestal natural. A escala de trabalho utilizada foi de 1:75000, conforme metodologia estabelecida pelo Monitoramento ambiental dos Biomas Brasileiros por satélites (PRODES). Os dados do PRODES-Pampa disponíveis na plataforma Terrabrasilis foram utilizados como referência para comparação e validação do mapeamento gerado. Os resultados parciais foram apontados com base no satélites CBERS 4A e Sentinel 2. A área de estudo conforme dados do TerraBrasilis apresenta 2.767 km² (69,55% da área total) de área desmatada, a área de desmatamento encontrada no mapeamento do sensor CBERS (de melhor resolução espacial) foi de 2.556 km² (7,62% a menos da área encontrada no Terrabrasilis), a área de desmatamento encontrada no Sentinel 2 compreende um total de 2678 km² (3,21% a menos da área encontrada no Terrabrasilis). Tendo em vista que o objetivo deste trabalho foi o de identificar e vetorizar as áreas de supressão de campos naturais do bioma Pampa com uso de imagem com diferentes resoluções espaciais, verificou-se que a vetorização do desmatamento por interpretação visual das imagens de maior resolução espacial resultou menor área de supressão da vegetação para a área de estudo, o que não era o esperado, visto a resolução espacial do CBERS 4A. Neste sentido verifica-se que os dados do Sentinel estiveram mais próxinos dos dados Terrabrasilis o que pode ser justificado pela diferença radiométrica dos sensores.
AreaSRE
Arrangement 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGGO > Monitoramento da supressão...
Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2023 > Monitoramento da supressão...
Arrangement 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2023 > Monitoramento da supressão...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 27/09/2023 17:17 1.7 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49T44JE
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49T44JE
Languagept
Target FileRelatorio_Final_Suêini_Gomes_Lira.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Read Permissionallow from all
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/46KUBT5
8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.35 4
sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 2
Host Collectionurlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notes
NotesBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
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7. Description control
e-Mail (login)simone
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